PrototypeCommune
reds-lab/Narcissus
The official implementation of the CCS'23 paper, Narcissus clean-label backdoor attack -- only takes THREE images to poison a face recognition dataset in a clean-label way and achieves a 99.89% attack success rate.
- Propriétaire
- reds-lab (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 126
- Forks
- Forks : 15
- Langage
- Python
- Licence
- MIT
- Création
- 2022
- Sujets
- deep-adversarial-attacksadversarial-machine-learningai-securitybackdoor-attackspoisoning-attacks
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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