PrototypeCommune
sebischair/Lbl2Vec
Lbl2Vec learns jointly embedded label, document and word vectors to retrieve documents with predefined topics from an unlabeled document corpus.
- Propriétaire
- sebischair (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 185
- Forks
- Forks : 28
- Langage
- Python
- Licence
- BSD-3-Clause
- Création
- 2021
- Sujets
- natural-language-processingword-embeddingsdocument-embeddingslabel-embeddingsunsupervised-classificationnlpmachine-learningtext-classificationpythonunsupervised-document-retrieval
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Autres dépôts de sebischair
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