Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

shkrwnd/Deep-Reinforcement-Learning-for-Dynamic-Spectrum-Access

Using multi-agent Deep Q Learning with LSTM cells (DRQN) to train multiple users in cognitive radio to learn to share scarce resource (channels) equally without communication

Propriétaire
shkrwnd (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 257
Forks
Forks : 96
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2018
Sujets
reinforcement-learningnetworksdqntensorflowmulti-agent-systemdistributed
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
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