Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

silviutroscot/CodeSLAM

Implementation of CodeSLAM — Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM paper (https://arxiv.org/pdf/1804.00874.pdf)

Propriétaire
silviutroscot (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 209
Forks
Forks : 24
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2019
Sujets
deep-learningpytorchpaper-implementationsslamrepresentation-learningautoencodervariational-autoencodervisioncomputer-visionrepresentations-learning
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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