BêtaRare
solidglue/Recommender_System
推荐系统入门指南,全面介绍了工业级推荐系统的理论知识(王树森推荐系统公开课-基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统),如何基于TensorFlow2训练模型,如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。Comprehensively introduced the theory of industrial recommender system, how to trainning models based on TensorFlow2, how to implement the high-performance、high-concurrency and high-available…
- Propriétaire
- solidglue (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 735
- Forks
- Forks : 69
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- 2024
- Sujets
- recommender-systems
- Rang
- Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Autres dépôts de solidglue
Les 5 dépôts de solidglue- solidglue/DNN_for_YouTube_RecommendationsÉtoiles : 140Jupyter NotebookPrototype
- solidglue/Machine_Learning_Sklearn_ExamplesÉtoiles : 126Jupyter NotebookPrototype
- solidglue/Recommender_System_Inference_ServicesÉtoiles : 123GoPrototype
- solidglue/Deep_Learning_TensorFlow2_ExamplesÉtoiles : 104Jupyter NotebookPrototype
D’autres dépôts Jupyter Notebook
Tous les dépôts Jupyter Notebook- SUC-DriverOld/so-vits-svc-Deployment-DocumentsÉtoiles : 739Jupyter NotebookBêta
- CleanDiffuserTeam/CleanDiffuserÉtoiles : 737Jupyter NotebookBêta
- leeyeehoo/CSRNet-pytorchÉtoiles : 735Jupyter NotebookBêta
- ghimiresunil/LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-InferencingÉtoiles : 734Jupyter NotebookBêta
- gjy3035/C-3-FrameworkÉtoiles : 733Jupyter NotebookBêta
- Graylab/DL4Proteins-notebooksÉtoiles : 733Jupyter NotebookBêta