Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

szq0214/MEAL-V2

MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet without Tricks. In NeurIPS 2020 workshop.

Propriétaire
szq0214 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 698
Forks
Forks : 70
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2020
Sujets
distillationimagenetcompression-algorithmmobilenetv3efficientnetpre-trainedresnet50imagenet-datasetmealmodel-architecture
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
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