PrototypeCommune
thu-vu92/structured-rag-pdf
In this project, I explored how to extract structured information from PDF documents, using Langchain and OpenAI models
- Propriétaire
- thu-vu92 (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 111
- Forks
- Forks : 57
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- Aucune
- Création
- 2024
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Autres dépôts de thu-vu92
Les 7 dépôts de thu-vu92- thu-vu92/local-llms-analyse-financeÉtoiles : 876Jupyter NotebookBêta
- thu-vu92/knowledge-graph-llmsÉtoiles : 750Jupyter NotebookBêta
- thu-vu92/python-dashboard-panelÉtoiles : 416Jupyter NotebookAlpha
- thu-vu92/DS-cheatsheetsÉtoiles : 194Prototype
- thu-vu92/the_witcher_networkÉtoiles : 154Jupyter NotebookPrototype
- thu-vu92/youtube-api-analysisÉtoiles : 118Jupyter NotebookPrototype
D’autres dépôts Jupyter Notebook
Tous les dépôts Jupyter Notebook- anyscale/multimodal-aiÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype
- sokrypton/py2DmolÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype
- XiaokunSun/MorphAny3DÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype
- hpparvi/PyTransitÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype
- doingmathwithpython/codeÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype
- RudrakshTuwani/Football-Data-Analysis-and-PredictionÉtoiles : 111Jupyter NotebookPrototype