Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

tianyi-lab/Cherry_LLM

[NAACL'24] Self-data filtering of LLM instruction-tuning data using a novel perplexity-based difficulty score, without using any other models

Propriétaire
tianyi-lab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 423
Forks
Forks : 26
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2023
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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