Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

tianyu0207/PEBAL

[ECCV'22 Oral] Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes

Propriétaire
tianyu0207 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 142
Forks
Forks : 19
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2021
Sujets
deep-learningpytorchanomaly-detectionsemantic-segmentationood-detectioncityscapes
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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