PrototypeCommune
timsainb/ParametricUMAP_paper
Parametric UMAP embeddings for representation and semisupervised learning. From the paper "Parametric UMAP: learning embeddings with deep neural networks for representation and semi-supervised learning" (Sainburg, McInnes, Gentner, 2020).
- Propriétaire
- timsainb (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 153
- Forks
- Forks : 15
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- MIT
- Création
- 2020
- Sujets
- umapdimensionality-reductionsemisupervised-learningrepresentation-learningmachine-learning
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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