Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

tsinghua-fib-lab/DRL-urban-planning

A deep reinforcement learning (DRL) based approach for spatial layout of land use and roads in urban communities. (Nature Computational Science)

Propriétaire
tsinghua-fib-lab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 312
Forks
Forks : 52
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2023
Sujets
graph-neural-networksreinforcement-learningspatial-planningurban-planning
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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