Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

tum-pbs/apebench

[Neurips 2024] A benchmark suite for autoregressive neural emulation of PDEs. (≥46 PDEs in 1D, 2D, 3D; Differentiable Physics; Unrolled Training; Rollout Metrics)

Propriétaire
tum-pbs (organisation)
Étoiles
Étoiles : 110
Forks
Forks : 2
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2024
Sujets
autoregressive-neural-networksbenchmarkdeep-learningdifferentiable-physicspdesurrogate-modelsneural-emulationunrolled-training
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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