Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

uzaymacar/comparatively-finetuning-bert

Comparatively fine-tuning pretrained BERT models on downstream, text classification tasks with different architectural configurations in PyTorch.

Propriétaire
uzaymacar (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 127
Forks
Forks : 28
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2019
Sujets
natural-language-understandinglanguage-modelingfine-tuningimdb-datasetbertattention-visualizationpytorch
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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