Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

wassname/attentive-neural-processes

implementing "recurrent attentive neural processes" to forecast power usage (w. LSTM baseline, MCDropout)

Propriétaire
wassname (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 100
Forks
Forks : 22
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Apache-2.0
Création
2019
Sujets
attentive-neural-processesuncertaintypredictionpytorchattentionneural-processesanpanp-rnnrnn
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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