PrototypeCommune
wmn-231314/diffusion-data-constraint
Official PyTorch implementation and models for paper "Diffusion Beats Autoregressive in Data-Constrained Settings". We find diffusion models are significantly more data-efficient than standard left to right autoregressive models, due to their ability to learn from different token orderings.
- Propriétaire
- wmn-231314 (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 128
- Forks
- Forks : 6
- Langage
- Python
- Licence
- Aucune
- Création
- 2025
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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