PrototypeCommune
worldbank/REaLTabFormer
A suite of auto-regressive and Seq2Seq (sequence-to-sequence) transformer models for tabular and relational synthetic data generation.
- Propriétaire
- worldbank (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 247
- Forks
- Forks : 27
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- MIT
- Création
- 2022
- Sujets
- data-generationdeep-learningseq2seq-modelsynthetic-datasynthetic-dataset-generationtabular-datatransformersgptgpt-2
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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