Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

yatengLG/Focal-Loss-Pytorch

全中文注释.(The loss function of retinanet based on pytorch).(You can use it on one-stage detection task or classifical task, to solve data imbalance influence).用于one-stage目标检测算法,提升检测效果.你也可以在分类任务中使用该损失函数,解决数据不平衡问题.

Propriétaire
yatengLG (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 496
Forks
Forks : 112
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2019
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
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