Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

yeefaydu/Few-shot-Fault-Diagnosis-MAML

Implementation of the model-agnostic meta-learning framework on CWRU bearing fault dataset to address cross-domain few-shot fault diagnosis problem.

Propriétaire
yeefaydu (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 111
Forks
Forks : 7
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2024
Sujets
cross-domainfault-diagnosisfew-shotmodel-agnostic-meta-learningtrasfer-learning
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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