Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

yfeng95/GAN_Theories

Resources and Implementations of Generative Adversarial Nets which are focusing on how to stabilize training process and generate high quality images: DCGAN, WGAN, EBGAN, BEGAN, etc.

Propriétaire
yfeng95 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 191
Forks
Forks : 44
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2017
Sujets
gan-theorieswgandcganbeganebgan
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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