Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

zhenyu-02/LogitLens4LLMs

A versatile toolkit for applying Logit Lens to modern large language models (LLMs). Currently supports Llama-3.1-8B and Qwen-2.5-7B, enabling layer-wise analysis of hidden states and predictions.

Propriétaire
zhenyu-02 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 179
Forks
Forks : 19
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2025
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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