AlphaPeu commune
guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs
Using deep stacked residual bidirectional LSTM cells (RNN) with TensorFlow, we do Human Activity Recognition (HAR). Classifying the type of movement amongst 6 categories or 18 categories on 2 different datasets.
- Propriétaire
- guillaume-chevalier (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 322
- Forks
- Forks : 96
- Langage
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- 2016
- Sujets
- tensorflowlstmrnnstacked-layersresidual-layersresidual-lstm-cellsbidirectional-lstm-cellshuman-activity-recognition
- Rang
- Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
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