RCÉpique
guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition
Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier
- Propriétaire
- guillaume-chevalier (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 3 490
- Forks
- Forks : 928
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- MIT
- Création
- 2016
- Sujets
- machine-learningdeep-learninglstmhuman-activity-recognitionneural-networkrnnrecurrent-neural-networkstensorflowactivity-recognition
- Rang
- RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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