Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

hila-chefer/RobustViT

[NeurIPS 2022] Official PyTorch implementation of Optimizing Relevance Maps of Vision Transformers Improves Robustness. This code allows to finetune the explainability maps of Vision Transformers to enhance robustness.

Propriétaire
hila-chefer (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 134
Forks
Forks : 14
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2022
Sujets
explainabilityrobustnessvision-transformerneuripsneurips-2022
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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