Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
RCÉpique

hila-chefer/Transformer-Explainability

[CVPR 2021] Official PyTorch implementation for Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, a novel method to visualize classifications by Transformer based networks.

Propriétaire
hila-chefer (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 2 021
Forks
Forks : 260
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2020
Sujets
deep-learningvision-transformerbert-modelbertexplainabilitytransformer-interpretabilityperturbationattention-visualizationvisualize-classificationsvit
Rang
RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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