Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

rail-berkeley/softlearning

Softlearning is a reinforcement learning framework for training maximum entropy policies in continuous domains. Includes the official implementation of the Soft Actor-Critic algorithm.

Propriétaire
rail-berkeley (organisation)
Étoiles
Étoiles : 1 438
Forks
Forks : 248
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2018
Sujets
reinforcement-learningsoft-actor-criticdeep-learningdeep-reinforcement-learningdeep-neural-networksmachine-learning
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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