Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

reiniscimurs/DRL-robot-navigation

Deep Reinforcement Learning for mobile robot navigation in ROS Gazebo simulator. Using Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) neural network, a robot learns to navigate to a random goal point in a simulated environment while avoiding obstacles.

Propriétaire
reiniscimurs (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 1 378
Forks
Forks : 195
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2021
Sujets
deep-reinforcement-learningdeep-learningrobot-navigationtd3rosgazeboobstacle-avoidanceobstacle-avoidance-robotreinforcement-learning
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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